Google Analytics 4
Analytická služba Googlu založená na událostech, která pomáhá sledovat chování uživatelů na webech a v aplikacích.
Analytická služba Googlu založená na událostech, která pomáhá sledovat chování uživatelů na webech a v aplikacích.
Hlavní analytická jednotka v GA4, do které přicházejí data z jednoho nebo více datových streamů.
Zdroj dat uvnitř GA4 property pro web nebo mobilní aplikaci. Obsahuje identifikátor měření a nastavení sběru.
Záznam konkrétní interakce nebo stavu, například zobrazení stránky, kliknutí, odeslání formuláře nebo nákupu.
Doplňující informace o události, například URL, název produktu, hodnota nebo měna.
Atribut popisující uživatele nebo jeho stav napříč událostmi, pokud je jeho sběr oprávněný a vhodný.
Skupina interakcí uživatele v určitém časovém okně. GA4 ji vyhodnocuje jinak než starší Universal Analytics.
Relace splňující podmínku doby zapojení, více zobrazení nebo klíčové události podle definice GA4.
Událost označená jako zvlášť důležitá pro obchodní cíl, například poptávka, registrace nebo nákup.
Automatický sběr vybraných webových interakcí v GA4, například scrollů, odchozích kliknutí nebo stahování souborů.
Prostředí GA4 pro vlastní analýzy, segmenty, cesty, trychtýře a tabulky nad detailnější kombinací dat.
Export událostí GA4 do datového skladu BigQuery pro detailní dotazování, spojování dat a vlastní modely.
Systém pro správu a nasazování měřicích a marketingových značek bez samostatné úpravy kódu při každé změně.
Kód nebo konfigurace, která odesílá data do analytického či reklamního systému po splnění podmínek.
Pravidlo určující, kdy se značka aktivuje, například při zobrazení stránky, kliknutí nebo vlastní události.
Dynamická hodnota použitá ve značkách a spouštěčích, například URL, text tlačítka, ID produktu nebo hodnota objednávky.
Strukturované rozhraní mezi webem a správcem značek, do kterého web předává události a obchodní data.
Zpracování měřicích požadavků přes vlastní serverový kontejner. Zlepšuje kontrolu nad daty, ale nenahrazuje souhlasy ani správnou implementaci.
Mechanismus, který upravuje chování značek Googlu podle stavu souhlasu uživatele a umožňuje pracovat s modelovanými daty.
Platforma pro získání, uložení a předání voleb uživatele ohledně cookies a dalšího zpracování dat.
Malé datové záznamy ukládané prohlížečem pro relace, preference, analytiku nebo reklamu. Jejich použití se řídí účelem a souhlasem.
Nastavení, které pomáhá zachovat jednu návštěvu při přechodu uživatele mezi souvisejícími doménami.
Diagnostické zobrazení událostí v GA4 v blízkosti reálného času, používané při testování implementace.
Rozhraní pro odesílání událostí do GA4 přes HTTP, typicky ze serverů nebo offline systémů.
Konkrétní původ návštěvy, například google, seznam, newsletter nebo partnerský web.
Obecný typ distribučního kanálu, například organic, cpc, email nebo referral.
Pojmenovaná marketingová iniciativa, která seskupuje návštěvy a výsledky z konkrétní propagace.
Parametry přidané k URL pro označení zdroje, média, kampaně a případně obsahu či termínu odkazu.
Pravidla GA4, která automaticky seskupují návštěvnost do kategorií jako Organic Search, Paid Search, Direct nebo Email.
Pohled na kanál, který uživatele přivedl poprvé. Odpovídá na jinou otázku než zdroj aktuální relace.
Pohled na zdroj a médium jednotlivých relací, nikoli pouze prvního kontaktu uživatele.
Přiřazení zásluhy jednotlivým reklamám, kliknutím a kontaktům na cestě ke klíčové události nebo konverzi.
Model využívající dostupná data k rozdělení zásluh mezi kontaktní body podle jejich odhadovaného přínosu.
Časové období před konverzí, ve kterém mohou předchozí kontakty získat atribuční zásluhu.
Konverze, u které kanál pomohl na cestě, ale nebyl posledním nebo hlavním připsaným kontaktem podle zvoleného modelu.
Návštěva přicházející kliknutím z jiného webu. Nežádoucí self-referrals mohou signalizovat problém měření.
Sběr standardizovaných událostí a parametrů o prohlížení produktů, košíku, checkoutu, nákupech a vrácení zboží.
Doporučená e-commerce událost GA4 zaznamenávající zobrazení detailu produktu.
Doporučená událost pro přidání jednoho nebo více produktů do nákupního košíku.
Událost zaznamenávající vstup uživatele do objednávkového procesu.
Doporučená událost GA4 pro dokončený nákup, obvykle s ID transakce, hodnotou, měnou a položkami.
Jedinečný identifikátor transakce, který pomáhá spojit data a bránit duplicitnímu započítání nákupu.
Peněžní hodnota prodeje za období. Pro ziskovost je nutné ji doplnit o marži, vratky, slevy a další náklady.
Tržby dělené počtem objednávek. Pomáhá sledovat dopad sortimentu, cen, upsellu a dopravy zdarma.
Zjednodušený model cesty od prvního kontaktu přes zvažování až ke konverzi a opakovanému nákupu.
Skutečná posloupnost kontaktů a zkušeností zákazníka napříč kanály před nákupem i po něm.
Podíl uživatelů, kteří mezi dvěma kroky procesu nepokračují. Pomáhá lokalizovat problematické místo.
Porovnání skupin uživatelů se společnou vlastností nebo obdobím získání, například podle jejich návratnosti v čase.
Měřitelný ukazatel přímo navázaný na konkrétní cíl. Ne každá dostupná metrika je skutečný KPI.
Podíl návštěv nebo uživatelů, kteří dokončí požadovanou akci, podle předem zvolené metodiky.
Průměrné náklady na jednu konverzi nebo získání. Musí se porovnávat s hodnotou a kvalitou výsledku.
Celkové náklady na získání nového zákazníka, které mohou zahrnovat reklamu, obchod, nástroje i práci.
Poměr hodnoty připsané reklamě k reklamním nákladům. Je užitečný, ale bez marže neukazuje zisk.
Poměr zisku k celkové investici, používaný pro širší ekonomické hodnocení aktivity.
Odhad hodnoty, kterou zákazník vytvoří za celé období vztahu s firmou. Pomáhá určit přijatelný CAC.
Poměr celkových tržeb k celkovým marketingovým nákladům, který poskytuje souhrnný pohled napříč kanály.
Tržby po odečtení variabilních nákladů spojených s prodejem. Je vhodnější pro rozhodování než samotný obrat.
Přehled klíčových ukazatelů určený pro pravidelné rozhodování. Měl by ukazovat kontext, trend a odchylku od cíle.
Nástroj Googlu pro tvorbu interaktivních reportů a vizualizací z GA4, reklamních systémů, tabulek a dalších zdrojů.
Kontrolované porovnání variant na rozděleném publiku. Výsledek vyžaduje dostatek dat, správný cíl a posouzení nejistoty.